O estudante Makson Rodrigues, concluinte do curso de Estatística da UFRN, desenvolveu um aplicativo baseado em inteligência artificial para realizar a predição de preços de imóveis em Natal. A ferramenta integra o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) intitulado Predição de preços de imóveis em Natal/RN, orientado pelo professor Marcelo Bourguignon, do Departamento de Estatística (Dest/UFRN).
A criação do aplicativo surgiu da necessidade de lidar com a dificuldade de definir valores justos no mercado imobiliário. Para estruturar o modelo, o estudante reuniu dados de plataformas de anúncios, como OLX e Zaplmoveis, e alimentou o sistema com algoritmos de aprendizado de máquina, responsáveis por gerar as estimativas de preço.
O trabalho teve como metas avaliar quais algoritmos oferecem melhor desempenho para esse tipo de base de dados e identificar quais variáveis mais influenciam o valor final dos imóveis. Entre os fatores considerados estão área construída, quantidade de quartos, características espaciais e presença de comodidades. O projeto também incluiu o desenvolvimento de uma aplicação web, onde o usuário insere informações do imóvel e recebe o valor médio estimado.
O professor Marcelo Bourguignon destaca que a expansão do setor imobiliário na capital potiguar reforça a relevância do estudo. Ele cita um levantamento do Sinduscon/RN em parceria com o Sebrae/RN, que aponta um crescimento de 88% nos lançamentos imobiliários em 2024, quando comparado ao ano anterior.
A defesa do TCC está marcada para 1º de dezembro, e o aplicativo já pode ser acessado pelo público por meio deste link.
